Was ist Network Device Monitoring?
Durch die Verlagerung Ihrer Applikationen in die Cloud ist die User Experience zunehmend vom Internet abhängig. Doch herkömmliche Monitoring-Tools sind oft isoliert und zeigen nur einen kleinen Ausschnitt des Gesamtzustands. ThousandEyes integriert Network Device Monitoring mit der Visualisierung des Gerätezustands, der End-to-End-Netzwerkpfade und der Performance Ihrer intern gehosteten und Cloud-Applikationen an einem zentralen Ort. Durch das Monitoring des Zustands von WAN-Netzwerkgeräten, wie z. B. Wireless Access Points, Router, Switches, Firewalls und Load Balancer, kann das IT-Team Probleme mit Netzwerkgeräten schnell analysieren, einschließlich überlasteter oder fehlerhafter Schnittstellen, die möglicherweise die Performance von SaaS-Applikationen wie Microsoft 365 beeinträchtigen. Durch die Visualisierung der Netzwerktopologie Ihrer Netzwerkgeräte in ThousandEyes können Probleme mit Geräteschnittstellen in Sekundenschnelle zurückverfolgt werden. Infolgedessen kann Geräteverhalten mit negativen Auswirkungen auf Applikationen eliminiert werden.
Automatische Erkennung von Geräten in Ihrem Netzwerk
Mit LLDP/CDP- und SNMP-Geräte-Abfragen erfasst die automatische Erkennung der Netzwerkinfrastruktur auf Geräteebene diagnostische Informationen und zeigt Ihre Geräte in einer einzigen Systemtopologie an, sodass Sie Fehlerpunkte rasch lokalisieren können. Diese Pfadvisualisierung Ihres Unternehmensnetzwerks kann zum besseren Verständnis des Netzwerks angepasst werden.
Device Layer ist über ThousandEyes Enterprise Agents verfügbar. Diese Agents fragen Netzwerkgeräte wie Switches, Router und Firewalls ab, um die Geräte in Ihrem Netzwerk auf Verbindungsstatus, Durchsatz, Fehler, verworfene Daten pro Schnittstelle sowie andere Messwerte zu überwachen. Sie können dann die Performance eines Geräts, eines Subnetzes oder Ihres gesamten Netzwerks verfolgen, Berichte und Benachrichtigungen dazu erstellen und neue Trends über Zeiträume und Standorte hinweg vergleichen, um Engpässe zu erkennen.
Nahtlose Transparenz von Applikationen und Geräten
Bei der Fehlerbehebung können Sie Ihr Netzwerk von verschiedenen Ebenen aus betrachten. Sie können entweder mit der Geräteebene beginnen und sich im Stack nach oben bewegen, um die Auswirkungen auf die Gesamtperformance anzuzeigen, Sie können aber auch mit der App-Performance beginnen und die gerätespezifischen Network-Monitoring-Metriken detailliert analysieren detailliert analysieren, um Probleme zu isolieren. So erhalten Sie einen nahtlosen Überblick über Ihre Umgebung − von Applikationen bis hin zu Geräten, von Layer 2 bis Layer 7. Die Folge: verkürzte MTTT und MTTR.
Network Device Monitoring
Network Device Monitoring mit ThousandEyes
Erfahren Sie, wie ThousandEyes das Monitoring und die Visualisierung des Gerätezustands, der End-to-End-Netzwerkpfade und der Performance Ihrer intern gehosteten und Cloud-Applikationen an einem zentralen Ort integriert. Identifizieren Sie kritische Abhängigkeiten in Ihrem internen Netzwerk und überwachen Sie die Auswirkungen des Gerätezustands auf die App-Performance.
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DEVICE LAYER: URSACHENSUCHE VON APPLIKATIONEN BIS ZU NETZWERKGERÄTEN
ÜBERBLICK ÜBER IHR NETZWERK MIT MULTISERVICE-ANSICHTEN
Vorteile von ThousandEyes
VERKÜRZTE MTTR
Erhalten Sie umfassende Einblicke in Ihre Netzwerkinfrastruktur, damit Sie die Ursache von Problemen rasch erkennen, die MTTR verkürzen und die gesamte Netzwerkperformance und User Experience verbessern können.
DRILLDOWN-ANALYSEN ZUR ERKENNUNG VON GERÄTEPROBLEMEN
ThousandEyes ermöglicht das Monitoring von Netzwerkgeräten in Ihrem Rechenzentrum oder Ihrer Zweigstelle. Durch die schnelle Visualisierung von Problemen können Sie deren Auswirkungen auf Services besser verstehen.
KORRELIEREN VON GERÄTE-, NETZWERK- UND APPLICATION-LAYER
Überwachen Sie den Zustand von Netzwerkgeräten mit Netzwerkmetriken, wie z. B. Paketverlust, Latenz und Jitter, und mit Applikationsmetriken, wie z. B. Seitenaufbauzeiten, um einen vielschichtigen Überblick über die Bereitstellung Ihrer Applikationen in Ihrem System zu erhalten.
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