複雑なネットワークで信頼できるパフォーマンスを実現
今日の企業ネットワークは、内部インフラストラクチャ、ISP、クラウドサービスを組み合わせて活用することで、分散するロケーションに重要なアプリケーションを提供しています。しかし、このように断片化された環境では可視性にギャップが生まれ、IT チームがパフォーマンスの問題を速やかに特定して解決することが難しくなるため、ユーザーの満足度や信頼度に悪影響が及ぶ可能性があります。
ThousandEyes と Meraki は、統合を通じてネットワークのあらゆるレイヤのエンドツーエンドのビューを提供してこの可視性のギャップを解消するため、IT チームは問題が内部と外部のどちらで生じても、発生場所を正確に特定できます。プロアクティブな可視化によって内部と外部の依存関係を明らかにすれば、信頼性とパフォーマンスに優れたアプリケーションを確実に配信し、シームレスなユーザー体験を維持できます。
ネットワーク全体のサービスデリバリチェーンを完全に可視化
ThousandEyes と Meraki は、統合を通じてエンドツーエンドのサービスデリバリチェーンの包括的なビューを提供するため、IT チームはローカル ネットワーク デバイスから外部の ISP および SaaS プロバイダーまですべての段階をモニタリングできます。このエンドツーエンドのアプローチは、IT チームがパフォーマンスの問題をローカルネットワーク、配信経路、アプリケーションレベルなどの発生場所で正確に特定できるようにし、迅速な解決を促進するとともに生産性を向上させます。
プロアクティブなアシュアランスのためのエンドツーエンドの可視性
- 内部ネットワーク、ISP、SaaS アプリケーションからのデータを単一の実用的なビューに集約します。
- 正常性スコアやクライアント数などの Meraki デバイスメトリックを ThousandEyes Path Visualization に統合し、正確な診断を実施します。
- 外部のルーティングと SaaS 正常性をモニタリングして外部パフォーマンスの影響に関する最新情報を提供し、プロアクティブなデジタル体験の管理を促進します。
ドメイン全体のネットワークとアプリケーションの問題を素早く切り分け
- クロスドメインビュー(Meraki からのローカルネットワークビューと ThousandEyes からの外部ソースビュー)によって問題の発生場所を特定できるようにし、トラブルシューティング プロセスを簡素化します。
- Meraki のアシュアランスの概要に埋め込まれた ThousandEyes アプリケーション正常性データにより、IT チームは発生場所が内部か外部かを問わずに速やかに問題を特定できるため、自信を持って変更を実施できます。
IT 運用を合理化する統合ツール
- ワンクリックで ThousandEyes と Meraki 間で相互起動して、両方のプラットフォームからの相関付けされたインサイトを即座に提供し、時間を節約します。
- Meraki デバイスに組み込まれた ThousandEyes エージェントは、追加のハードウェアを必要とせずにサイト間で迅速に展開できます。
- メトリックが統合されているため、手動での相関付けが不要になり、管理も簡素化されるため、IT チームは戦略的なネットワーク改善に注力できます。
SaaS のパフォーマンスの問題の解決時間を短縮
Microsoft Teams 通話でのユーザー体験に遅延が生じた場合、IT エンジニアは ThousandEyes を使用して問題が外部のルーティングか SaaS プロバイダーに起因しているかを確認できます。問題がローカルの場合、Wi-Fi 正常性と AP パフォーマンスの Meraki データを使用して内部の問題を切り分けられます。ThousandEyes と Meraki の連携によって、迅速な診断と解決が実現し、スムーズなユーザー体験を確保できます。
関連するブログ記事
アプリケーションのパケット損失の影響を理解する
インターネットの障害による小売および顧客体験への影響
ThousandEyes と Meraki が選ばれる理由
可視性
パフォーマンスの問題を防止できるように、内外のネットワーク全体の包括的な可視性を提供します。
モニタリング
マルチドメイン環境全体のネットワークとアプリケーションのパフォーマンスの問題を素早く明らかにします。
シンプルで安心
統合ツールを通じて IT 運用を合理化して、問題を迅速に解決できるようにし、トラブルシューティング時間を最小限に抑えます。
互換性のある Meraki デバイス、ライセンス、および展開の詳細については、ThousandEyes Meraki 統合ページをご覧ください。
ThousandEyes と Meraki によるパフォーマンス最適化の詳細をご覧ください。